基于自适应特征选择的多通道相关滤波跟踪  

作　　者：崔雄文 黄勇[1] 刘传银[1] 

机构地区：[1]四川长虹电器股份有限公司技术中心,四川省成都市610041

出　　处：《电子技术与软件工程》2020年第16期88-89,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：四川省科技厅重大专项(2017SZDZX0022)。

摘　　要：本文提出了一种基于自适应特征选择的多通道相关滤波跟踪算法。该算法引入多通道在线特征选择策略,使跟踪器能在区分性更强的低维子空间上学习相关滤波器。同时,采用卡尔曼滤波器对跟踪结果进行迭代估计,解决目标做机动时跟踪瞬时漂移的问题。为验证算法性能,将提出的算法在数据集OTB100上,与基准算法和当前顶尖性能的相关滤波算法进行对比。实验结果表明,提出的算法在目标机动、遮挡以及背景变化时能稳定准确地跟踪目标。

关 键 词：相关滤波 自适应特征选择 子空间 卡尔曼滤波 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN713[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]