基于电子鼻、电子舌技术的白术药材等级鉴别研究  被引量:13

Study on the Classification of Baizhu Based on Electronic Nose and Electronic Tongue

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作  者:梅桂林 陈娜[1,2] 姚洁 方成武 MEI Gui-lin;CHEN Na;YAO Jie;FANG Cheng-wu(Bozhou Vocational and Technical College,Anhui Bozhou 236800;Bozhou Institute of Chinese Medicine,Anhui Academy of Chinese Medicine,Anhui Bozhou 236800;Anhui University of Chinese Medicine,Anhui Hefei 230012,China)

机构地区:[1]亳州职业技术学院,安徽亳州236800 [2]安徽中医药科学院亳州中医药研究所,安徽亳州236800 [3]安徽中医药大学,安徽合肥230012

出  处:《广州化工》2020年第21期76-78,84,共4页GuangZhou Chemical Industry

基  金:基于仿生嗅觉系统的白术药材及饮片规格等级研究(项目编号:BYK1708);安徽省重大科技专项项目(项目编号:16030801113);2019年医疗服务与保障能力提升补助资金(中医药事业传承与发展部分)“全国中药资源普查项目”(财社[2019]39号)。

摘  要:利用电子鼻、电子舌技术对不同等级白术药材进行鉴别研究。应用Loading分析法对电子鼻传感器区分样品的能力进行分析,应用主成分分析(PCA)、线性判别分析法(LDA)分析不同等级白术药材电子鼻信号值,单因素方差分析电子舌获取的甜味值。结果显示电子鼻LDA与PCA分析均可有效区分不同等级白术样品;电子舌能够客观测定不同等级白术药材“味”的变化参数,三个等级白术药材的甜味有差异。Electronic nose and electronic tongue were used to identify Atractylodes macrocephala from different grades.The ability of electronic nose sensor to distinguish samples was analyzed by using the method of loading analysis,the signal value of electronic nose of different grades of Atractylodes macrocephala was analyzed by principal component analysis(PCA),linear discriminant analysis(LDA),and the sweetness value of electronic tongue was analyzed by single factor variance method.The results showed that LDA and PCA analysis could effectively distinguish the samples of different grades of Atractylodes macrocephala,electronic tongue could objectively determine the change parameters of“taste”of different grades of Atractylodes macrocephala,and the sweetness of three grades of Atractylodes macrocephala was different.

关 键 词:白术 电子鼻 电子舌 主成分分析 线性判别分析 Loading分析 方差分析 

分 类 号:R282.71[医药卫生—中药学]

 

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