检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:廖平[1] LIAO Ping(Faculty of Education,Sichuan Vocational and Technical College,Suining 629000,China)
机构地区:[1]四川职业技术学院教师教育系,四川遂宁629000
出 处:《安庆师范大学学报(自然科学版)》2020年第4期27-28,61,共3页Journal of Anqing Normal University(Natural Science Edition)
基 金:四川省教育厅自然科学基金(16ZB0393)。
摘 要:Schur不等式是矩阵特征值估计中一个重要的不等式,本文给出一些易于计算的界,以方便高阶矩阵特征值的估计。这些界计算简单,且在某些情况下可得到比已有估计更好的结果。The Schur inequality is an important inequality in matrix eigenvalue estimation. In this paper, some bounds are given to facilitate the estimation of the eigenvalues of high-order matrices. These bounds are easy to calculate and can get better estimation in some exceptional circumstances.
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