基于大数据理念的教师在线学习行为分析与研究  

Big-Data-Driven Analysis of Teachers'Online Learning Behavior

作　　者：曾海[1] 郑燕芬 黄月盈 ZENG Hai;ZHENG Yan-fen;HUANG Yue-ying(Teacher Continuing Education College,Guangzhou Open University,Guangzhou 510091)

机构地区：[1]广州市广播电视大学,广东广州510091

出　　处：《广州广播电视大学学报》2020年第6期29-33,108,共6页Journal of Guangzhou Open University

基　　金：2018年度广州市广播电视大学科研基金“基于大数据理念的网络研修模式下学习行为分析实践与研究”(项目编号:2018KY02)。

摘　　要：对在线学习行为数据的提取和有效的分析评价是目前在线教育平台共同面临的一个难题。本文以广州市中小学教师继续教育网16万教师在网络研修平台上的学习过程数据作为样本,通过对教师学习行为数据的分析,研究探索教师在线学习过程中的规律与偏好,并根据教师的学习行为数据的分析提出优化、改进教师继续教育工作的建议。One of the difficulties facing many online education platforms at present lies in data acquisition and analysis.This paper samples Guangzhou Primary and Secondary School Teachers'Continuing Education Network,and collects and analyzes learning data of 160,000 teachers.Findings reveal their learning preferences and rules.The paper finally puts forward some suggestions to promote teachers'continuing education.

关 键 词：大数据 在线学习 继续教育 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]