基于大数据的学习者行为分析平台构建研究  

作　　者：张丽萍[1] 葛福鸿[1] 

机构地区：[1]山西大同大学教育科学与技术学院,山西大同037009

出　　处：《中国教育信息化》2021年第5期50-53,共4页Chinese Journal of ICT in Education

基　　金：国家社会科学基金“十三五”规划2016年度教育学青年课题“新媒体环境下乌大张地区义务教育阶段教师与教学资源协同发展研究”(编号:CCA160192)的阶段性研究成果。

摘　　要：近年来,国内的微课、慕课、网络课堂等发展迅速,依托大数据技术,能够把学习过程和效果更加透明地呈现给每一个学习者。文章基于Hadoop生态系统,设计并开发了一个轻量级的教育类大数据处理系统,可从网络课堂、网站、微信、APP等新媒体获取数据。通过对数据的收集、清洗、分析,进而挖掘数据中更多有价值的信息,为学习者提供更好的服务。文章以网络课程网站中session数据分析为例,通过分析可获取页面跳转转化率、热门课程离线统计、广告流量实时统计和黑名单过滤等,为网络课程网站的后期建设提供量化依据。

关 键 词：大数据 教育大数据 HADOOP SESSION 

分 类 号：G40-057[文化科学—教育学原理]