机器学习在垃圾邮件过滤中的实现  

作　　者：冯军军[1] 李力 

机构地区：[1]四川信息职业技术学院,四川广元628017

出　　处：《电脑知识与技术》2021年第8期154-155,共2页Computer Knowledge and Technology

基　　金：广元市院士工作站科研项目,项目名称:基于深度学习的云平台上垃圾邮件识别,项目号:2020KC09。

摘　　要：随着通信技术的发展,垃圾邮件越来越多,对个人和中小企业危害也越来越大。该文介绍垃圾邮件识别使用的数据集以及特征提取方法,包括词袋模型和词汇表模型,然后介绍朴素贝叶斯、支持向量机、多层感知机、卷积神经网络和循环神经网络在垃圾邮件过滤的实现,经过对比发现多层感知机和卷积神经网络效果最好。

关 键 词：垃圾邮件 特征提取 NB SVM MLP CNN RNN 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]