检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]沈阳理工大学
出 处:《电子世界》2021年第5期98-100,共3页Electronics World
摘 要:注意力机制是机器学习领域的主流方法和研究热点之一,计算机视觉中的注意力机制旨在让系统能够忽略无关信息而更多的关注重点的有效信息,具有参数少、计算快、效果好的优点。本文先对注意力的原理进行探索,在此基础上对一些经典的注意力模型和当前流行的注意力模型进行详细地分析讨论,最后对注意力机制未来的发展进行了一定的展望。
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