黄海新

作品数：15被引量：90H指数：7
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发文期刊：《系统工程理论与实践》《电子技术应用》《视界观》《电子世界》更多>>
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基于图神经网络的推荐算法综述
《通信与信息技术》2023年第3期65-69,共5页黄海新 杜亭亭 
互联网的快速发展带来了大量信息,用户很难在有限时间内获取所需信息。基于图神经网络的推荐系统通过为用户提供个性化推荐,挖掘适应当前时代背景的潜在兴趣偏好来解决这一难题。通过回顾传统推荐算法的分类,对基于深度学习的推荐算法...
关键词：推荐算法 图神经网络 图表示学习 深度学习 
基于YOLOv5算法的遥感飞机图像检测被引量：3
《通信与信息技术》2023年第2期17-21,共5页黄海新 李志刚 
针对遥感飞机图像检测存在实验数据集缺少的问题,对目前公开的遥感飞机数据集进行筛选,并从GoogleEarth等开源途径获取飞机图像完成对数据的扩增,制作新数据集MTAR。针对飞机型号间差异性较小的问题,采用YOLOv5作为基准网络框架,在特征...
关键词：类间差异 数据集 YOLOv5 BiFPN 
室内场景下人体行为异常检测方法研究被引量：1
《沈阳理工大学学报》2022年第2期20-25,共6页文峰 刘飞 黄海新 
辽宁省高等学校创新人才支持计划资助项目;沈阳理工大学科研创新团队建设计划资助项目(SYLUTD202105)。
基于图像的人体异常行为检测方法,当人数增多、遮挡等情况发生时,人体行为数据信息可靠性较低,检测精度不高、自适应性差,本文提出一种基于姿态特征的异常行为检测方法解决上述问题。利用成熟的人体姿态识别技术提取视频中人体关节点数...
关键词：姿态识别 异常行为检测 聚类 支持向量机 
基于知识图谱的推荐算法研究被引量：2
《沈阳理工大学学报》2021年第6期13-17,共5页文峰 曹雄 黄海新 闫啸云 
辽宁省高等学校创新人才支持计划;沈阳理工大学科研创新团队建设计划资助项目(SYLUTD202105)。
随着互联网的发展,数据开始呈爆炸性的方式增长,随之而来的是海量的脏数据。为了不受这些脏数据的影响得到高质量的数据,推荐系统开始引起人们的广泛关注。传统的推荐算法比如协同过滤(CF)太过于依赖用户和物品的交互信息,因此遗留的数...
关键词：推荐系统 知识图谱 图神经网络 图嵌入 
一种面向遥感目标检测的改进YOLOv4算法被引量：1
《电子世界》2021年第22期34-35,共2页黄海新 唐学多 
随着遥感影像获取技术的不断发展,遥感飞机的机型及位置检测成为检测重点。然而,由于其复杂的背景,不同的空间分辨率,姿态和光照变化复杂,导致检测精度不高。此外,本研究中遥感飞机的类内和类间方差都较大,给机型的识别增加了难度。为...
关键词：SOBEL算子 类间方差 空间分辨率 获取技术 位置检测 光照变化 MOSAIC 损失函数 
基于YOLOv4的小目标缺陷检测被引量：8
《电子世界》2021年第5期146-147,共2页黄海新 金鑫 
随着制造业的高速发展,缺陷检测在制造型企业中的重要性变得来越高。然而大多数生产厂商还使用人工或基于机器视觉的方法进行缺陷检测。人工检测的效率和可靠性通常很低。采用机器视觉算法对产品进行质量检测是一种比较成熟的方案。但...
关键词：机器视觉 缺陷检测 泛化性 深度学习 制造型企业 人工设计 制造缺陷 人工检测 
注意力机制在计算机视觉中的应用研究被引量：3
《电子世界》2021年第5期98-100,共3页黄海新 刘孝阳 王瑞鹏 
注意力机制是机器学习领域的主流方法和研究热点之一,计算机视觉中的注意力机制旨在让系统能够忽略无关信息而更多的关注重点的有效信息,具有参数少、计算快、效果好的优点。本文先对注意力的原理进行探索,在此基础上对一些经典的注意...
关键词：计算机视觉 注意力机制 无关信息 研究热点 主流方法 机器学习领域 未来的发展 
高新技术背景下课程思政方法
《视界观》2021年第1期0317-0317,共1页黄海新 
思政是高校教育的重点,针对目前思政效果不佳的困难,提出高新技术也思政融合的课程思政方法,针对工科专业中高新技术课程,具有一定的思政成效。
关键词：课程思政 高新技术 工科思政 
基于深度学习的人脸活体检测算法被引量：7
《电子技术应用》2019年第8期44-47,共4页黄海新 张东 
身份认证技术有了很大的发展,随之不断出现的是各种伪造合法用户信息的欺诈手段。针对这一问题,提出一种基于深度学习人脸活体检测算法,分析了真实人脸和欺诈人脸之间的区别,将真实人脸和照片进行数据去中心化、zca白化去噪声、随机旋...
关键词：活体检测 身份认证 深度学习 人脸 
决策森林研究综述被引量：13
《电子技术应用》2016年第12期5-9,共5页黄海新 吴迪 文峰 
随着经济与社会的发展,数据挖掘技术广泛应用到各个领域,其中分类算法中的决策森林(Decision Forest)成为一个研究热点。决策森林算法是一种包含多个决策树分类器的统计学习理论,能较好地处理噪声且避免发生过拟合。针对几种典型的决策...
关键词：数据挖掘 抽样 决策森林 分类 分布式计算 决策树 
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