一种面向遥感目标检测的改进YOLOv4算法  

作　　者：黄海新[1] 唐学多 

机构地区：[1]沈阳理工大学

出　　处：《电子世界》2021年第22期34-35,共2页Electronics World

摘　　要：随着遥感影像获取技术的不断发展,遥感飞机的机型及位置检测成为检测重点。然而,由于其复杂的背景,不同的空间分辨率,姿态和光照变化复杂,导致检测精度不高。此外,本研究中遥感飞机的类内和类间方差都较大,给机型的识别增加了难度。为了提高算法对遥感影像目标的检测精度,本文提出一种基于YOLv4和TripleLoss的目标检测算法,首先运用Sobel算子和Mosaic对数据集扩充和增强;其次,用Triple Loss代替原有的分类损失函数来提高分类精度,最后通过实验验证本算法的有效性和准确性。

关 键 词：SOBEL算子 类间方差 空间分辨率 获取技术 位置检测 光照变化 MOSAIC 损失函数 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]