行人检测算法设计与实现  

作　　者：李盛达 

机构地区：[1]南京审计大学信息工程学院

出　　处：《中国科技信息》2021年第9期102-105,共4页China Science and Technology Information

摘　　要：如何高效检测行人是长期以来为数字图像研究者所困扰的经典问题。在各种场景下,检测行人具有很大的难度。本文通过使用卷积神经网络对行人检测算法进行设计与实现,运用了SSD算法进行目标检测,能够有效地提高行人检测的识别率,提高监测效率,具有准确率高,识别速度快的优点。

关 键 词：卷积神经网络 行人检测 数字图像 识别速度 算法设计与实现 目标检测 高效检测 识别率 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]