基于改进Apriori算法的食品安全情报分析  

作　　者：刘召 史运涛[1] 李书钦[1] 张荫芬[2] 

机构地区：[1]北方工业大学现场总线技术及自动化北京市重点实验室,北京100144 [2]中国标准化研究院,北京100089

出　　处：《电子制作》2021年第13期53-56,共4页Practical Electronics

基　　金：国家重点研发计划(2018YFC1602704):重大活动食品安全警务情报研判技术及系统研发。

摘　　要：食品安全的情报分析已经成为食品安全监督、管理的关键环节,合理的防控机制可以有效提高食品安全的整体态势。在信息高速交互的时代,数据结构变得复杂多样,数据之间的关联性尤为隐蔽而不易觉察。面对错综复杂的食品抽检数据信息,传统的情报分析技术已经无法满足其需求,因此本文运用Apriori算法构建食品安全情报分析模型,通过分析大量的食品抽检数据,建立适用于不同食品安全问题场景下的情报分析模型。利用Hash技术改进关联规则算法对食品抽检数据间进行关联碰撞分析,使其挖掘出三个不同场景下潜在的食品安全情报规则,对食品安全的监督管理工作具有重要的指导意义。

关 键 词：食品安全 APRIORI算法 情报分析 

分 类 号：TS201.6[轻工技术与工程—食品科学] TP311.13[轻工技术与工程—食品科学与工程]