基于PCA和PSO-SVM算法的鸡精调味料风味质量模型研究  

作　　者：程龙 靳涛 刘凤莲 

机构地区：[1]滨州市厨具产品质量检验中心,山东滨州256600

出　　处：《食品安全导刊》2021年第22期160-161,共2页China Food Safety Magazine

摘　　要：目的:提出一种基于主成分分析和粒子群优化——支持向量机算法的鸡精调味料风味质量模型。方法:以6种鸡精调味料风味感官数据为研究对象,对鸡精调味料的风味成分进行主成分分析,降低数据维数;利用粒子群优化算法获取支持向量机的最佳参数,并用支持向量机完成对鸡精调味料风味数据的训练和分类。结果:本文提出的模型与其他传统模型相比,具有较高的准确度,且实用价值高。

关 键 词：鸡精调味料 PCA PSO-SVM算法 支持向量机 质量控制模型 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TS264.23[自动化与计算机技术—控制科学与工程]