新零售产品的需求预测神经网络模型  

Neural Network Model for Demand Forecasting of New Retail Products

作　　者：吴雨桁 吴昌健 李宇 黄丹阳 WU Yuheng;WU Changjian;LI Yu;HUANG Danyang(Zhujiang College of South China Agricultural University,Guangzhou Guangdong 510900)

机构地区：[1]华南农业大学珠江学院,广东广州510900

出　　处：《软件》2021年第7期49-50,54,共3页Software

基　　金：2020年广东省大学生创新创业训练计划项目;华南农业大学珠江学院经费资助项目(S202012623011);2019年度广东省高等教育教学改革项目“独立学院数学类课程的过程性及多元考核评价模式的研究与构建”(750)

摘　　要：本文选取了产品的销售量、价格折扣、节假日和库存量等特征,建立了零售产品的需求预测模型:回归模型和神经网络模型。这两种模型预测值的MAPE有一定的可靠性,模型可以用来对零售产品的需求进行预测。This paper selects the characteristics of product sales volume,price discount,holidays and inventory,and establishes the demand prediction model of retail products:regression model and neural network model.The MAPE of the predicted values of the two models has a certain reliability and the two models can be used to predict the demand of retail products.

关 键 词：线性回归模型 神经网络模型 MAPE 

分 类 号：O29[理学—应用数学]