基于优化BP神经网络的汽车座椅舒适性评价  

作　　者：刘丽萍 鞠伟男 邵学彬 王云川 温泉 刘娇杨 

机构地区：[1]中汽研软件测评(天津)有限公司,天津300300

出　　处：《人类工效学》2021年第3期58-62,共5页Chinese Journal of Ergonomics

摘　　要：目的探索汽车座椅舒适性评价方法。方法设计实验采集驾驶员基本物理信息及其在实车中的体压数据,利用Lasso算法提取具有较好预测效果的特征向量,利用遗传算法对BP(Back Propagation)神经网络进行优化,建立基于优化BP神经网络的汽车座椅舒适性评价模型。结果利用遗传算法优化后的BP神经网络预测准确率达到90.96%。结论模型可有效实现对汽车座椅舒适性的评价,为汽车正向设计中座椅设计方案的筛选提供参考。

关 键 词：车辆工程 人体工程 体压分布 可用性 汽车座椅舒适性 遗传算法 BP神经网络 评价模型 汽车人机设计 

分 类 号：U463.836[机械工程—车辆工程]