基于近红外图像的岩土湿度快速检测系统  

作　　者：钱昱沛 陈向东[1] 丁星[1] 李皋[2] 陈一健[3] 夏文鹤[4] 

机构地区：[1]西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都611756 [2]西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都610500 [3]西南石油大学石油与天然气工程学院,四川成都610500 [4]西南石油大学电气信息学院,四川成都610500

出　　处：《物联网技术》2021年第12期59-64,共6页Internet of things technologies

基　　金：国家自然科学基金重点项目(61731016)。

摘　　要：为了更好地进行气体钻井过程中的岩土湿度快速检测,设计了一种基于近红外图像的岩土湿度快速检测系统。利用树莓派控制近红外摄像头采集岩土850 nm波段的近红外图像并发送至上位机,通过基于Lab颜色空间的混合高斯模型进行图像分割,去除岩土中的杂质干扰物,获取岩土像素点图像,然后将该图像转换为灰度图像。在此基础上,基于小波变换滤波算法去除岩土灰度图像的散斑噪声,进一步采用DBSCAN聚类算法提取岩土区域并计算其灰度中心值,最后利用分段线性回归算法预测岩土湿度值。模拟实验验证了该系统的可行性,研究结果对于气体钻井地层出水的快速检测有一定的参考意义。

关 键 词：气体钻井 岩土湿度快速检测 近红外图像 混合高斯模型 DBSCAN聚类 分段线性回归 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN98[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]