夏文鹤

作品数：29被引量：80H指数：6
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供职机构：西南石油大学更多>>
发文主题：气体钻井岩屑钻井液钻杆随钻测量更多>>
发文领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
发文期刊：《电子测试》《信息与控制》《现代电子技术》《仪器仪表学报》更多>>
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钻井液环境无线传输微型PIFA共形天线研制
《国外电子测量技术》2024年第10期135-144,共10页夏文鹤 邓力浩川 官文婷 过方舟 陈一健 
国家重点研发项目(2023YFB3210205)资助。
井下上返式微球测量仪需在钻井液环境中实现无线数据传输功能,其直径一般不超过10 mm,该参数限制了无线收发结构的尺寸,同时,传统天线大多采用低损耗板材,不利于大批量应用。针对上述问题,提出了辐射贴片弯折与地平面开槽的方法对传统P...
关键词：PIFA 辐射贴片弯折 地平面开槽 柔性印刷电路 井下微球测量仪 
融合裂缝形态信息的电阻率测井成像图空白条带填充方法被引量：1
《石油地球物理勘探》2024年第3期533-542,共10页夏文鹤 韩玉娇 郭全兴 官文婷 杨燚恺 陈向东 
国家重点研发项目“超快响应湿度传感器在油气勘探、工业监控等领域的应用验证”(2023YFB3210205)资助。
电阻率测井成像图中存在宽度和位置不定的空白条带,而目前常用的空白条带反距离加权插值填充法仅依靠像素点距离参数计算插值,往往导致填充后区域与实测区域纹理不连贯,纹理易呈现直线状,与实际状况不符。为此,将裂缝区域形态与分布信...
关键词：电测井成像图 空白条带填充 井壁裂缝 反距离迭代插值法 
砂样图像岩屑自动分割提取方法被引量：2
《岩石矿物学杂志》2023年第6期894-906,共13页夏文鹤 唐印东 李皋 韩玉娇 林永学 吴雄军 石祥超 
国家重点研发计划(2019YFA0708303);中国石油-西南石油大学创新联合体项目(2020CX040103)。
通过将砂样图像进行单颗粒分割,识别砂样成分,可显著提高砂样岩性分析的准确性和效率。现有的砂样图像分割方法主要以传统分水岭算法和卷积神经网络为主,但由于对单颗粒岩屑轮廓细节提取不足,误分割率高。本文提出一种以图像融合算法为...
关键词：砂样图像 单颗粒分割 主干特征提取网络 图像融合 分水岭算法 单颗粒提取 
基于岩屑录井图像的井壁稳定性智能预测方法被引量：5
《天然气工业》2023年第12期71-83,共13页夏文鹤 唐印东 李皋 韩玉娇 林永学 吴雄军 
国家重点研发计划项目“井筒稳定性闭环响应机制与智能调控方法研究”(编号:2019YFA0708303);中国石油—西南石油大学创新联合体科技合作项目“深井复杂地层钻井方式优选及提速工艺技术研究”(编号:2020CX040103)。
钻井现场通常利用岩石力学的分析结果对井壁稳定性进行预测,但其时效性普遍较差。为此,利用实时的岩屑录井图像资料建立了包括16种掉块形状和岩性的图像样本库,并以深度学习网络的高效特征提取技术为基础,建立了一种基于掉块图像特征的...
关键词：岩屑录井图像 轻量化网络 单元结构 SimAm注意力机制 多通道特征融合 井壁稳定性 
电阻率测井成像图井壁裂缝智能识别与分割方法被引量：1
《石油地球物理勘探》2023年第5期1042-1052,共11页夏文鹤 朱喆昊 韩玉娇 杨燚恺 林永学 吴雄军 
国家重点研发项目“井筒稳定性闭环响应机制与智能调控方法”(2019YFA0708303);中国石油—西南石油大学创新联合体项目“深井复杂地层钻井方式优选及提速工艺技术”(2020CX040103)联合资助。
目前测井图像裂缝识别、处理过程工作量巨大,人工识别主观性强、稳定性差,为此,提出将计算机视觉技术和深度学习框架引入测井成像图分析解读领域,构建新型裂缝形态智能识别网络模型,实现了电阻率测井成像图中井壁裂缝区域的智能识别与...
关键词：电阻率成像测井 井壁裂缝智能识别与分割 计算机视觉 多尺度特征融合 注意力机制 
“电气控制与PLC”课程教学方法改革探索
《教育教学论坛》2023年第32期61-64,共4页夏文鹤 杨青 秦连升 
2021年度西南石油大学高等教育教学改革研究校级重点项目“深度融合信息技术一体三翼的自动化专业创新性人才培养资源建设”(XYJ2021020)。
针对工程教育专业认证和石油石化行业对自动化专业人才的需求,分析了“电气控制与PLC”课程的特点和在实际教学中存在的问题。结合专业培养目标和毕业指标点,调整课程教学目标与之对应。引入在线开放课程提升授课灵活性,并丰富了师生互...
关键词：工程教育认证 案例式教学 项目教学法 电气控制 
基于非线性分类网络的气体钻井风险智能识别方法被引量：1
《信息与控制》2023年第4期455-465,共11页夏文鹤 赵宗旭 李皋 李永杰 李宬晓 陈向东 
国家重点研发计划(2019YFA0708303);四川省科技计划重点研发项目(2021YFG0318);川庆钻探公司-西南石油大学工程技术联合研究院项目(CQXN-2021-03);国家自然基金重点项目(61731016)
针对气体钻井领域现有的风险智能识别方法泛化性差,且在风险发生初期识别正确率偏低,导致风险正确识别时间点滞后的问题,对气体钻井随钻监测数据进行挖掘分析,并提出了一种适用于该场景下的改进卷积神经网络模型,用于钻井工况的风险识...
关键词：气体钻井 钻井风险智能识别 非线性分类 卷积神经网络 RBF神经网络 K均值算法 
砂样岩屑图像特征的岩性智能高效识别被引量：10
《石油地球物理勘探》2023年第3期495-506,共12页夏文鹤 谢万洋 唐印东 李皋 韩玉娇 
国家重点研发计划项目“井筒稳定性闭环响应机制与智能调控方法”(2019YFA0708303);四川省科技计划项目“少样本条件下井壁稳定风险在线智能感知与预测新方法研究”(2021YFG0318);国家自然科学基金项目“气体钻井安全监测的前兆预警关键传感器研究”(61731016)联合资助。
在录井过程中,岩屑的岩性分析主要依靠人工,效率较低且稳定性较差,难以在钻进地层过程中快速识别岩性变化。为此,提出基于砂样图像中颗粒岩屑纹理、色泽和形状等特征的岩性智能识别方法。首先,计算砂样图像的像素值梯度并求取颗粒质心,...
关键词：岩屑录井 砂样图像 颗粒岩屑图像特征 岩性智能识别 机器视觉 
气体钻井随钻安全风险智能识别方法被引量：8
《石油勘探与开发》2022年第2期377-384,共8页胡万俊 夏文鹤 李永杰 蒋俊 李皋 陈一健 
国家重点研发计划(2019YFA0708303);四川省科技计划重点研发项目(2021YFG0318);国家自然科学基金重点项目(61731016)。
针对目前智能钻井技术在工况表征、样本收集整理、数据处理及特征提取方面的不足,建立随钻安全风险智能识别方法。使用相关性分析法,确定表征气体钻井安全风险的关联参数;收集并整理20余井次安全风险时段监测数据,建立气体钻井多种安全...
关键词：气体钻井 安全风险 智能识别 少样本学习 卷积神经网络 随钻监测 
基于近红外图像的岩土湿度快速检测系统被引量：2
《物联网技术》2021年第12期59-64,共6页钱昱沛 陈向东 丁星 李皋 陈一健 夏文鹤 
国家自然科学基金重点项目(61731016)。
为了更好地进行气体钻井过程中的岩土湿度快速检测,设计了一种基于近红外图像的岩土湿度快速检测系统。利用树莓派控制近红外摄像头采集岩土850 nm波段的近红外图像并发送至上位机,通过基于Lab颜色空间的混合高斯模型进行图像分割,去除...
关键词：气体钻井 岩土湿度快速检测 近红外图像 混合高斯模型 DBSCAN聚类 分段线性回归 
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