NSD随机变量序列的完全收敛性  

Complete Convergence for NSD Random Variable Sequences

作　　者：付宗魁 费丹丹 张聪 孙莉敏 FU Zongkui;FEI Dandan;ZHANG Cong;SUN Limin(School of Mathematics and Statistics,Xinyang University,Xinyang,464000,China)

机构地区：[1]信阳学院数学与统计学院,信阳464000

出　　处：《应用概率统计》2022年第1期111-122,共12页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

基　　金：河南省高等学校重点科研项目计划支持(项目编号:21B110006);河南省高等学校青年骨干教师培养计划(批准号:2018GGJS198);河南省教育科学“十三五”规划2019年度一般课题(批准号:2019-JKGHYB-0316);信阳学院校级一般项目(批准号:2019-XJLYB-003、2020-XJLYB-003)资助.

摘　　要：本文利用NSD随机变量序列的性质、矩不等式及三级数定理,在一定的矩条件下,得到了NSD随机变量序列的完全收敛性.所得结果推广了Chow与Lai^([15,16])与Jajte^([17])的独立序列的结果.In this paper,using the property of NSD random variable sequence,moment inequality and three series theorem,we obtain complete convergence for NSD random variables sequences under certain moment conditions.The results generalize the results of independent sequences for Chow and Lai^([15,16])and Jajte^([17]).

关 键 词：NSD随机变量序列 完全收敛性 矩不等式 三级数定理 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]