人工智能计算进入存储芯片  

作　　者：Samuel K.Moore 

机构地区：[1]不详

出　　处：《科技纵览》2022年第1期38-39,共2页IEEE Spectrum

摘　　要：约翰·冯·诺依曼她计算机架构(逻辑和内存是两个独立的领域)一直很受欢迎,但一些公司认为是时候做出改变了。近年来,向更多并行处理的转变和神经网络规模的大幅扩大意味着,处理器需要以更快的速度访问内存中的更多数据。然而,“动态随机存取存储器(DRAM)和处理器之间的性能差距比以往任何时候都大。”韩国科学技术院(位于韩国大田市)的3D存储芯片专家、IEEE会士金正浩(Joungho Kim)说。冯·诺依曼架构已变成冯·诺依曼瓶颈。

关 键 词：存储芯片 冯·诺依曼 人工智能 并行处理 神经网络 韩国科学技术院 DRAM 动态随机存取存储器 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]