肉制品BP神经网络风险预警模型构建研究  

作　　者：王若衡 江生 王钰麒 吴苗 谭明天 彭斌[1] 

机构地区：[1]重庆医科大学公共卫生与管理学院,重庆400016 [2]重庆市食品药品检验检测研究院,重庆401121

出　　处：《中国食品工业》2022年第6期114-118,128,共6页China Food Industry

基　　金：国家重点研发项目食品安全社会共治信息技术研究与应用示范:食品安全管控多维动态关联分析技术研究(2017YFC1602002)。

摘　　要：研究基于2015年1月至2017年6月国家肉制品监督抽检的3.1万批次检测数据,使用BP神经网络的方法,筛选出部分监测指标作为输入,以产品是否合格作为输出,利用R4.1.2软件建立3层BP神经网络预警模型,对肉制品的合格率进行预测,并对模型进行有效性验证。结果表明,研究构建的BP神经网络模型对于肉制品是否合格的训练集总体识别率为93.75%,测试集总体识别率为80.07%。此模型在肉制品风险分析及预警中具有较高准确率,对于提高肉制品监督抽检效率、预防食品安全事故的发生具有一定的参考价值,可以为日常监督抽检和食品安全风险预警提供技术支撑。

关 键 词：食品安全 肉制品 BP神经网络 预警模型 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TS251.7[自动化与计算机技术—控制科学与工程]