一类改进的谱共轭梯度法  

An improved spectral conjugate gradient method

作　　者：陈秀芳 李锋[2] CHEN Xiu-fang;LI Feng(Department of Mathematics,Yunnan Normal University,Kunming 650500,China)

机构地区：[1]滇西科技师范学院数理学院,云南临沧67700 [2]云南师范大学数学学院,云南昆明650500

出　　处：《云南民族大学学报（自然科学版）》2022年第4期433-440,共8页Journal of Yunnan Minzu University:Natural Sciences Edition

基　　金：云南省教育厅科学研究基金(2022J1021);滇西科技师范学院校级科研项目(DXXY202226).

摘　　要：通过修改共轭系数和谱系数公式,给出了基于强Wolfe搜索技术的谱共轭梯度法,在一般假设条件成立下,证明了该算法满足充分下降性、具有全局收敛性,并进行了数值实验,数值实验表明,新算法具有更好的数值性能.In this paper,the spectral conjugate gradient method based on the strong Wolfe search technique is given by modifying the conjugate coefficient and spectral coefficient formula.Under the general assumptions,it is proved that the algorithm satisfies sufficient descent and has global convergence.Numerical experiments show that the new algorithm has better numerical performance.

关 键 词：谱共轭梯度法 全局收敛性 充分下降性 

分 类 号：O221.2[理学—运筹学与控制论] O224[理学—数学]