不同损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计  

Bayes Estimation of Pareto Distribution Parameters Under Different Loss Functions

作　　者：刘芹 周菊玲[1] LIU Qin;ZHOU Ju-ling(School of Mathematics and Science,Xinjiang Normal University,Urumqi 830017,China)

机构地区：[1]新疆师范大学数学科学学院,新疆乌鲁木齐830017

出　　处：《数学的实践与认识》2022年第6期160-165,共6页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家自然科学基金(11801488);新疆师范大学教学研究与改革项目(SDJG2020-30);新疆师范大学科研发展专项项目(XJNUZX202001)。

摘　　要：首先给出了Pareto分布参数的极大似然估计;其次在对称损失,二次损失,Mlinex损失函数下,给出了参数的Bayes估计,并证明了所给估计都是容许的;最后通过实例,对所给的几个估计的优良性进行了分析,结果表明在Mlinex损失下,参数θ的Bayes估计值更接近真实值.The first presents a Pareto distribution parameter of the maximum likelihood estimation.Second in symmetric loss,secondary losses,Mlinex loss function,the Bayes estimation of parameters are given,and prove that the given estimates are allowed.Finally by an example,to give a few estimates of optional benign are analyzed,and the results show that under the Mlinex loss,the Bayes estimation of parameters is more close to the real value.

关 键 词：PARETO分布 损失函数 容许性 BAYES估计 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]