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作 者:范利蓉 王芳[1] 周超[2] 王坤[1] Lirong FAN;Fang WANG;Chao ZHOU;Kun WANG(School of Science,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,China;Ocean College,Hebei Agricultural University,Qinhuangdao 066003,China)
机构地区:[1]燕山大学理学院,秦皇岛066004 [2]河北农业大学海洋学院,秦皇岛066003
出 处:《中国科学:信息科学》2022年第7期1287-1301,共15页Scientia Sinica(Informationis)
基 金:河北省自然科学基金面上项目(批准号:F2020203105);河北省自然科学基金(批准号:F2017203130)资助项目;国家自然科学基金(批准号:61503323)。
摘 要:本文针对非线性多智能体系统一致性跟踪控制问题,设计自适应事件触发控制策略.首先,通过引入非对称障碍Lyapunov函数,使输出误差满足非对称约束条件.其次,采用Lyapunov-Krasovskii(L-K)泛函和Young不等式消除状态时延的影响.利用模糊逻辑系统逼近未知非线性函数.再次,结合有界估计法和光滑函数有效补偿执行器故障和网络引起的误差.基于Lyapunov稳定性理论证明闭环系统半全局有界稳定.最后,通过仿真验证所设计控制策略的有效性.This article proposes an adaptive event-triggered control strategy for the consensus tracking control problem in nonlinear multi-agent systems. First, by introducing the asymmetric barrier function, output error can satisfy asymmetric constraints. The Lyapunov-Krasovskii(L-K) functional and Young inequality are then used to eliminate the influence of state time delays. The fuzzy logic system is used to approximate the unknown nonlinear function. Furthermore, using a bound estimation approach and a smooth function, the effects of the actuator faults, as well as the network-induced error, are effectively compensated for. According to the Lyapunov stability theory, the closed-loop systems have semi-globally bounded stability. Finally, the validity of the designed control strategy is verified by simulation.
关 键 词:多智能体系统 状态时延 事件触发控制 非对称误差约束 执行器故障
分 类 号:TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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