注意力机制改进信息增益模型  

An improved information gain model based on attention mechanism

作　　者：黄思佳 郑虹[1] 郑肇谦 HUANG Sijia;ZHENG Hong;ZHENG Zhaoqian(School of Computer Science&Engineering,Changchun University of Technology,Changchun 130102,China)

机构地区：[1]长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春130102

出　　处：《长春工业大学学报》2022年第2期159-163,共5页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20191311KJ)。

摘　　要：针对忽略词性和上下文相关语义对特征选择的影响,建立了基于注意力机制的改进信息增益模型,为特征词引入词性过滤,加入了多头注意力机制。Considering the influence of POS and contextual semantics on feature selection,an enhanced information acquisition model based on attention mechanism is established by introducing characteristic words filter and adding a multi-attention mechanism.

关 键 词：特征选择 信息增益 词性 注意力机制 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]