郑虹

作品数：30被引量：47H指数：4
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供职机构：长春工业大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：操作系统DNA计算操作系统课程双语教学DNA算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生语言文字更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《电脑知识与技术》《实验技术与管理》更多>>
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基于RoBERTa模型的多轮对话情绪识别被引量：1
《长春工业大学学报》2023年第6期563-568,共6页卢幸 郑虹 
吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20191311KJ)。
提出一个多轮对话情绪识别模型,首先使用强大的文本特征提取能力的RoBERTa预训练进行文本编码;然后将多轮文本信息按时间步输入到GRU结构中,解决了过去模型没有同时考虑一句对话中的语义相关性和多轮对话之间的时序关系问题。通过在4个...
关键词：情绪识别 预训练模型 多轮对话 深度学习 
基于关键词抽取和提示学习的生成式文本摘要生成方法
《长春工业大学学报》2023年第5期461-467,共7页庞春艳 郑虹 
吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20191311KJ)。
针对现有的预训练模型难以进行微调以及生成式摘要算法容易产生未登录词的问题提出一种基于关键词抽取和提示学习的摘要方法。首先添加提示学习(Prompt Learning)通过向输入增加提示信息,将下游任务改成文本生成任务,通过对输入文本进...
关键词：预训练模型 生成式文本摘要 关键词抽取 提示学习 
基于ALBERT预训练模型生成式文本摘要被引量：1
《长春工业大学学报》2022年第6期719-725,共7页许文军 郑虹 郑肇谦 
吉林省教育厅项目(JJKH20200677KJ)。
针对如何生成更高质量的文本摘要提出一种基于预训练的编码器-解码器框架。该框架可以根据输入序列分两阶段生成输出序列。对于模型的编码器,使用ALBERT将输入序列编码为上下文表示。解码器在第一阶段使用一个基于Transformer的解码器...
关键词：预训练 生成式 文本生成 
基于SELC模型的新闻文本分类方法
《长春工业大学学报》2022年第3期265-270,共6页秦硕 郑虹 侯秀萍 郑肇谦 
吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20191311KJ)。
中文长新闻文本的分类问题主要采用截断式提取方法,但是这种方法会大幅降低特征提取的准确性。针对以上问题,文中提出了在文本处理阶段对长文本新闻进行摘要抽取处理,这样既能保留源文本的特征信息,也能降低时间复杂度。使用ERNIE进行...
关键词：中文文本分类 摘要抽取 多头注意力机制 
注意力机制改进信息增益模型
《长春工业大学学报》2022年第2期159-163,共5页黄思佳 郑虹 郑肇谦 
吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20191311KJ)。
针对忽略词性和上下文相关语义对特征选择的影响,建立了基于注意力机制的改进信息增益模型,为特征词引入词性过滤,加入了多头注意力机制。
关键词：特征选择 信息增益 词性 注意力机制 
基于MC_E_ImprovDPC_B_SV模型的中文情感分类方法
《长春工业大学学报》2022年第1期72-80,共9页朱海东 郑虹 侯秀萍 
吉林省教育厅项目(JJKH20200677KJ)。
为解决CNN和RNN无法同时兼顾局部和全局特征提取、传统情感分类模型不能充分利用原始评论文本中所蕴含的情感和语义信息、字词多义性调整、短文本语义稀疏等问题。提出一种基于ERNIE预训练模型和改进DPCNN的多通道的中文情感分类模型(MC...
关键词：中文情感分类 多通道提取特征 改进的DPCNN 语义特征 
基于EBAP模型的中文情感分类被引量：3
《长春工业大学学报》2021年第4期326-332,共7页朱海东 郑虹 侯秀萍 
吉林省教育厅基金资助项目(JJKH20200677KJ)。
针对中文情感分类的一词多义,以及完整语义信息表示问题,采用EBAP模型表示词向量,使用RCNN和Attention结合的方式提取文本特征,改善了模型捕获文本全局及局部语义特征和关键情感信息能力。
关键词：中文情感分类 ERNIE预训练模型 特征提取 
基于遗传算法与支持向量机的癌症特征基因提取
《电脑知识与技术》2020年第26期10-12,16,共4页唐铭一 郑虹 韩立权 
吉林省教育厅项目(JJKH20181046KJ)。
针对癌症基因特征提取问题,根据遗传算法中不同迭代时期的种群特性,设计了新的突变方法。多突变基因库与种群代数相关的设计,使得算法能够较快地收敛到最优解而又避免其过早陷入局部最优解中;选择算子中包括个体对种群的基因丰富度贡献...
关键词：遗传算法 支持向量机 特征提取 选择算子 变异算子 
基于动态语义编码双向LSTM的中文语义相似度计算被引量：4
《计算机应用与软件》2020年第6期224-229,共6页初雅莉 郑虹 侯秀萍 
吉林省教育厅项目(2015121,2015122)。
中文句子结构有较高的复杂性,导致计算语义相似度非常困难,准确率不高。针对这种情况,改进一种动态语义编码双向LSTM中文语义相似度计算模型。采用双向LSTM编码器解码器结构,提取由标准句子和自然句子组成的句子对的双向语义特征。在解...
关键词：中文语义 语义相似度 双向LSTM 动态语义编码规则 
基于神经网络的学习状态检测被引量：3
《软件工程》2020年第5期6-8,5,共4页郑茜元 郑虹 侯秀萍 
吉林省教育厅项目(JJKH20181046KJ).
对在线学习者注意力状态检测的方法大多基于眼睛闭合频率、头部偏转等特征,此类方法能够应对大多数情况,但针对学习者正视屏幕且视线落点处于屏幕上时出现的发呆、分神状态无法作出检测。针对此问题,提出了一种基于RNN的眼动分析算法RNN...
关键词：在线学习 循环神经网络 眼动分析 注意力检测 
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