中文语义

作品数:37被引量:185H指数:8
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:王红玲王步康穗志方刘怀军赵铁军更多>>
相关机构:苏州大学哈尔滨工业大学北京大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室更多>>
相关期刊:《通信学报》《计算机应用与软件》《小型微型计算机系统》《地理空间信息》更多>>
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基于BERT预训练与混合神经网络的中文语义识别算法设计被引量:2
《电子设计工程》2024年第12期91-95,共5页蓝天虹 陈丹霏 郑源 徐正一 
国网浙江省电力有限公司双创中心资助项目(B711JZ210007)。
针对现阶段电力智能客服沟通效率低且语义理解能力不佳的问题,文中基于BERT预训练模型和混合神经网络提出了一种中文语义识别算法。该算法使用BERT模型进行词嵌入表示,在得到深度编码信息的同时还可以获取上下文联系信息。通过将Bi-GRU...
关键词:BERT预训练 循环神经网络 条件随机场 注意力机制 语义识别 自然语言处理 
支持跨领域的中文虚假评论识别方法被引量:1
《数据分析与知识发现》2024年第2期84-98,共15页谷岩 郑楷洪 胡勇军 宋益善 刘东屏 
国家社会科学基金项目(项目编号:18BGL236);国家重点研发计划(项目编号:2021YFB3301801);教育部第二期供需对接就业育人项目重点领域校企合作项目(项目编号:20230103480)的研究成果之一。
【目的】在多领域数据集的基础上,构建一种基于评论文本深层词关系语义信息提取的支持跨领域的中文虚假评论识别模型CFEE,解决传统识别方法较少考虑中文评论文本中存在不同领域数据差异性和领域虚假评论数据隐藏性的问题。【方法】提出1...
关键词:虚假评论 ERNIE模型 跨领域识别 中文语义 情感得分 
基于中文语义−音韵信息的语音识别文本校对模型被引量:9
《通信学报》2022年第11期65-79,共15页仲美玉 吴培良 窦燕 刘毅 孔令富 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB1308300);国家自然科学基金资助项目(No.62276028,No.U20A20167);北京市自然科学基金资助项目(No.4202026);河北省自然科学基金资助项目(No.F202103079);河北省创新能力提升计划基金资助项目(No.22567626H);河北省软件工程重点实验室基金资助项目(No.22567637H)。
为了研究拼音对检测和纠正语音识别文本错误的影响,提出了一种基于中文语义−音韵信息的文本校对模型。定义了5种拼音编码方法构建字符−音韵嵌入向量,以此作为基于GRU的Seq2Seq模型的输入,并应用注意力机制提取语句的语义−音韵信息来校...
关键词:文本校对 语音识别 拼音 注意力机制 
基于动态句法剪枝机制的中文语义角色标注被引量:2
《计算机学报》2022年第8期1746-1764,共19页费豪 姬东鸿 任亚峰 
国家重点研发计划项目(2017YFC1200500);国家自然科学基金项目(61702121,61772378);广州市科技计划项目(202102020607)资助.
语义角色标注(Semantic Role Labeling,SRL)旨在识别给定句子中所包含的谓词及对应的语义论元,从而为信息抽取、自动问答和阅读理解等任务的语义理解提供帮助.构建句法特征作为实现语义角色标注任务的关键步骤,在很大程度上影响着任务...
关键词:自然语言处理 语义角色标注 句法剪枝 神经网络 深度学习 
改进的SNM中文语义重复记录检测算法被引量:5
《吉林大学学报(信息科学版)》2021年第3期348-356,共9页袁满 穆永豪 王贵友 于再富 
黑龙江省哲学社会科学研究规划基金资助项目(19EDE334)。
为解决中文数据的重复检测问题,在SNM(Sorted-Neighborhood Method)算法的基础上提出了一种融合《同义词词林扩展版》和中文分词于一体的重复记录检测算法,通过利用《同义词词林扩展版》和Jaccard算法计算词语相似度,同时采用Python中Ji...
关键词:相似重复记录 SNM算法 中文分词 
基于EDA的中文语义相似度数据集增强方法被引量:2
《软件》2021年第5期125-127,共3页张豪 张华熊 
语义文本相似度计算在自然语言处理实际应用中有着重要的作用,但由于当前可用的中文语义文本相似度数据集缺乏,因此目前的中文语义文本相似度研究还存在很多局限性。针对这一问题,本文引入EDA和反向翻译方法共计五种数据增强策略对中文...
关键词:中文语义相似度 数据增强 EDA 反向翻译 
基于条件随机场的多线索中文语义角色标注被引量:3
《云南大学学报(自然科学版)》2020年第3期474-480,共7页王一成 万福成 马宁 
国家自然科学基金(61762076,61602387).
随着人工智能和中文信息处理技术的产业化发展,自然语言处理相关研究已逐步深入到语义理解层次上,而中文语义角色标注则是语义理解领域的核心技术.针对现有线性标注模型无法满足语义信息技术产业化发展对准确率的需求,提出了采用多层级...
关键词:自然语言处理 语义角色标注 条件随机场 语言学线索 
基于动态语义编码双向LSTM的中文语义相似度计算被引量:4
《计算机应用与软件》2020年第6期224-229,共6页初雅莉 郑虹 侯秀萍 
吉林省教育厅项目(2015121,2015122)。
中文句子结构有较高的复杂性,导致计算语义相似度非常困难,准确率不高。针对这种情况,改进一种动态语义编码双向LSTM中文语义相似度计算模型。采用双向LSTM编码器解码器结构,提取由标准句子和自然句子组成的句子对的双向语义特征。在解...
关键词:中文语义 语义相似度 双向LSTM 动态语义编码规则 
基于中文语义分析的计算机辅助ICD-11编码方法研究被引量:2
《数据分析与知识发现》2020年第4期44-55,共12页张润彤 陈东华 赵红梅 朱晓敏 
北京市社会科学基金研究基地重点项目“北京市医药分开综合改革实施对北京医药物流产业的影响研究”(项目编号:18JDGLA017);国家自然科学基金重点项目“大数据驱动的智慧医疗健康管理创新”(项目编号:71532002);国家社会科学基金重大项目“共享经济下构建我国分级医疗体系研究”(项目编号:18ZDA086)的研究成果之一。
【目的】结合中文语义分析,提出一种计算机辅助ICD-11编码方法,提高编码工作效率。【方法】基于图模型对ICD实体关系和编码规则进行建模,并提出改进的语义相似度计算方法,实现ICD-11候选编码置信度计算,产生候选编码供编码员选择。【结...
关键词:ICD-11 国际疾病分类 中文语义 疾病编码系统 计算机辅助编码 
融合多层次特征的中文语义角色标注被引量:5
《智能系统学报》2020年第1期107-113,共7页王一成 万福成 马宁 
国家自然科学基金项目(61602387,61762076).
随着人工智能和中文信息处理技术的迅猛发展,自然语言处理相关研究已逐步深入到语义理解层次上,而中文语义角色标注则是语义理解领域的核心技术。在统计机器学习仍占主流的中文信息处理领域,传统的标注方法对句子的句法及语义的解析程...
关键词:自然语言处理 语义角色标注 深度学习 Bi-LSTM 语言学特征 后处理层 Max pooling 
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