检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:段晓宇 安恒斌[2,3] DUAN Xiaoyu;AN Hengbin(Graduate School of CAEP,Beijing 100088,China;Institute of Applied Physics and Computational Mathematics,Beijing 100094,China;CAEP Software Center for High Performance Numerical Simulation,Beijing 100088,China)
机构地区:[1]中国工程物理研究院研究生院,北京100088 [2]北京应用物理与计算数学研究所,北京100094 [3]中国工程物理研究院高性能数值模拟软件中心,北京100088
出 处:《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》2022年第6期113-122,共10页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni
基 金:国家重点研发计划(2017YFA0603903);国家自然科学基金(12171045,11671051)。
摘 要:Anderson加速方法是提高不动点迭代收敛速度的一类方法。该方法中的松弛参数一般在区间(0,1]内,且大多数选取为1。考虑扩大Anderson加速方法中松弛参数的选取范围,以求解非线性扩散方程的Picard迭代过程为例,比较了不同松弛参数选取方法的效果。数值结果表明,合适的松弛参数可以有效提高Anderson加速方法的效果。Anderson acceleration method is a kind of method to improve the convergence speed of fixed-point iteration.The relaxation parameter is generally in the interval(0,1],and is selected as 1 in most cases.This paper expanded the selection range of the relaxation parameter.Taking the Picard iteration of solving the nonlinear diffusion equation as an example,the effect of the relaxation parameter selection method was compared.The numerical results show that the appropriate relaxation parameter can effectively improve the convergence speed of the Anderson acceleration method.
关 键 词:迭代方法 Anderson加速 非线性扩散方程 参数选取
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