检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:韩红桂 王童 伍小龙 乔俊飞 HAN Hong-gui;WANG Tong;WU Xiao-long;QIAO Jun-fei(Faculty of Information Technology,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China;Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System,Beijing 100124,China)
机构地区:[1]北京工业大学信息学部,北京100124 [2]计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124
出 处:《控制工程》2022年第10期1729-1735,共7页Control Engineering of China
基 金:国家自然科学基金重大项目(61890931);国家重点研发计划项目(2018YFC1900800);北京高校卓越青年科学家项目(BJJWZYJH01201910005020);中国石油集团安全环保技术研究院有限公司项目(PPC2019009)。
摘 要:针对城市污水脱氮过程中的非线性时变特性与强扰动问题,提出一种自适应模糊滑模控制策略。首先,结合模糊控制和滑模控制方法,建立了适用于城市污水脱氮过程的自适应鲁棒控制结构;其次,基于滑模面对系统的动态影响,设计了控制参数实时调整方法;最后,依据李雅普诺夫理论,证明了控制系统的稳定性。基于国际基准仿真平台的实验结果,验证了所述方法的有效性。所述方法可以自适应调节参数以适应工作环境的变化,从而能在环境复杂变化的城市污水脱氮过程中改善控制性能,保障系统长期可靠运行。To address the challenges of the time-varying nonlinear characteristics and disturbances in municipal wastewater denitrification process,an adaptive fuzzy sliding mode control strategy is developed.First,an adaptive robust control framework is established based on fuzzy control and sliding mode control method.Next,based on the dynamic response of the sliding surface on the system,a real-time adaption law of the control parameters is designed.Finally,the stability of the system is analyzed and proved by the Lyapunov stability theory.The effectiveness of the proposed method is demonstrated by the test result on benchmark simulation platform.The proposed method can improve the control performance and enhance the long-term reliability for municipal wastewater denitrification process by the control parameters adapting to changes in the time-varying operation environment.
关 键 词:城市污水脱氮过程 自适应控制 模糊控制 滑模控制
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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