基于BP神经网络的高职学生核心素养评价研究  

作　　者：邓玲玲 戴新建[1] 

机构地区：[1]长沙民政职业技术学院,湖南长沙410004

出　　处：《长沙民政职业技术学院学报》2022年第4期98-101,共4页Journal of Changsha Social Work College

基　　金：长沙民政职业技术学院2022年“职业素养培育项目”项目成果(2022ZS23)。

摘　　要：高职学生核心素养目标是培养“全面发展的技术技能型人才”,高职学生核心素养评价是实现这一目标的重要环节。根据核心素养总体框架和高职学生自身发展特点构建评价指标体系,运用TOPSIS评价模型分别计算构成高职学生核心素养的理想信念、职业品质、社会能力和方法能力四大素养的评价值;根据四大素养评价结果,运用Kmeans聚类算法将高职学生分为3种类型,三类学生的核心素养评价均值都较低,尤其社会能力方面的评价均值都小于0.05。进一步,以K-means聚类算法的分类结果为输出变量构建高职学生核心素养BP神经网络评价模型,该模型预测准确度高达98%,为自动化、精准化评价高职学生核心素养类型提供了新思路。

关 键 词：高职学生 核心素养评价 TOPSIS K-means聚类 BP神经网络 

分 类 号：G715[文化科学—职业技术教育学]