检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:贾森[1,2] 朱家松 巫兆聪[1,2] 王俊杰[1,2] 胡忠文[1,2] 石铁柱[1,2] 于仕琪[1,2] 徐萌[1,2]
出 处:《中国科技成果》2022年第24期16-17,共2页China Science and Technology Achievements
基 金:自然科学基金项目(41971300);广东省基础与应用基础研究基金项目(2022A1515011290);广东省普通高校重点领域专项项目(2020ZDZX3045)支持。
摘 要:随着空间信息科学的持续发展和计算机等相关学科水平的不断提升,遥感已发展成多平台、多传感器、多分辨率、多时相集成的对地观测技术。如何从海量遥感数据中挖掘获取关于地物的充分描述和精确表征,是遥感信息处理的核心问题,对于提升遥感信息处理的智能化和自动化水平具有重要意义。然而,高光谱和高空间分辨率遥感数据的特征高维和空间高维易引发维数灾难问题。
关 键 词:遥感信息处理 高光谱 对地观测技术 多分辨率 维数灾难 多传感器 信息提取 空间信息科学
分 类 号:TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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