贾森

作品数：12被引量：27H指数：3
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供职机构：深圳大学更多>>
发文主题：高光谱图像高光谱遥感高光谱遥感图像光谱地物分类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球文化科学更多>>
发文期刊：《中国科技成果》《模式识别与人工智能》《遥感学报》《中国图象图形学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金深圳市基础研究计划项目浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
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基于LTP编码的分数阶Gabor高光谱遥感图像分类
《电光与控制》2024年第11期96-101,共6页王亚丽 李丙春 刘晨 要秀红 代明军 贾森 
高校科研计划项目青年项目(XJEDU2022P080)。
为有效提取高光谱遥感图像的空谱结构特征、增强特征鉴别性及提高分类精度,提出基于局部三元模式编码的分数阶Gabor高光谱遥感图像分类方法。首先,用分数阶三维Gabor滤波器进行局部特征的有效提取;其次,对Gabor相位特征进行局部三元模...
关键词：高光谱图像分类 GABOR滤波器 分数阶滤波器 局部三元模式 
基于LBFGS加速多层感知网络的高光谱遥感非光学水质参数反演
《遥感学报》2024年第11期2970-2983,共14页何汝艳 吕子俊 贾森 
国家自然科学基金(编号:62271327);广东省高等学校科技创新项目(编号:2023KCXTD029);广东省基础与应用基础研究基金(编号:2022A1515011290);深圳市科技计划(编号:RCJC20221008092731042,JCYJ20220818100206015,KQTD20200909113951005);深圳大学科研团队培育项目(编号:2023JCT002)。
高光谱遥感在水质监测方面具有巨大潜力,目前多集中在光学特性水质参数定量反演研究,而对同样能够反映人类活动对水体影响的非光学水质参数的研究相对较少。基于此,本文选择广东省某城中村河流作为研究区,开展了无人机高光谱遥感同步水...
关键词：非光学水质参数 机器学习 高光谱遥感 浓度反演 
遥感影像云检测和云去除方法综述被引量：3
《计算机研究与发展》2024年第6期1585-1607,共23页徐萌 王思涵 郭仁忠 贾秀萍 贾森 
国家自然科学基金项目(42271336,42371431,62271327,41971300);广东省基础与应用基础研究基金项目(2024A1515011079,2022A1515011290);广东省普通高校创新团队项目(2023KCXTD029);深圳市科技计划项目(RCJC20221008092731042,JCYJ20220818100206015,KQTD20200909113951005)。
遥感影像是目前可以大范围获取海洋、大气和地球表面信息的数据资源,在农业、军事和城市规划等各个领域发挥重要作用.但是在影像观测过程中会受到云雾等污染因素的影响,导致遥感影像信息缺失,在实际应用中造成巨大的资源损失和浪费.因此...
关键词：遥感影像 云检测 云去除 薄云 厚云 深度学习 
基于分数阶空谱联合Gabor特征的高光谱遥感图像分类被引量：1
《激光杂志》2024年第6期144-150,共7页王亚丽 汤定定 李丙春 要秀宏 贾森 
高校科研计划项目青年项目(No.XJEDU2022P080);喀什地区科技计划项目(No.KS2022083)。
为充分考虑高光谱遥感图像的空谱结构特征,降低数据冗余,获取更具识别性的特征,提高分类精度。提出一种基于分数阶Gabor的高光谱图像分类方法,在分数域实现对局部信号的多分辨分析,以增强对高光谱图像的表征能力。首先,通过设置多阶正...
关键词：高光谱图像分类 GABOR滤波器 分数阶滤波器 
基于空谱多路自编码器的高光谱图像异常检测被引量：2
《遥感学报》2024年第1期55-68,共14页贾森 刘宽 徐萌 朱家松 
国家自然科学基金(编号:62271327,41971300,42271336);广东省基础与应用基础研究基金(编号:2022A1515011290,2021A1515011413);深圳市科技计划(编号:RCJC20221008092731042,JCYJ20220818100206015,KQTD20200909113951005)。
高光谱图像异常检测作为一种无监督的目标检测,主要存在异常目标类型多样化、异常与背景不易区分、以及检测精度受场景影响大等难题。针对以上问题,本文提出了一种基于空谱多路自编码器的高光谱图像异常检测方法。首先,提出一种加权空谱...
关键词：高光谱图像 异常检测 多路自编码器 加权空谱Gabor 双曲正切函数 特征增强 
高光谱和高空间分辨率遥感数据信息提取与定量反演
《中国科技成果》2022年第24期16-17,共2页贾森 朱家松 巫兆聪 王俊杰 胡忠文 石铁柱 于仕琪 徐萌 
自然科学基金项目(41971300);广东省基础与应用基础研究基金项目(2022A1515011290);广东省普通高校重点领域专项项目(2020ZDZX3045)支持。
随着空间信息科学的持续发展和计算机等相关学科水平的不断提升,遥感已发展成多平台、多传感器、多分辨率、多时相集成的对地观测技术。如何从海量遥感数据中挖掘获取关于地物的充分描述和精确表征,是遥感信息处理的核心问题,对于提升...
关键词：遥感信息处理 高光谱 对地观测技术 多分辨率 维数灾难 多传感器 信息提取 空间信息科学 
面向高光谱图像分类的超像素级Gabor特征融合方法研究被引量：3
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2018年第1期72-80,共9页贾森 吴奎霖 朱家松 李清泉 
国家自然科学基金(61671307);广东特支计划科技青年拔尖人才(2015TQ01X238);深圳市科技研发资金基础研究计划(JCYJ20160422093647889)
由于高光谱图像中的地物空间分布具有规整性和局部连续性,同时超像素分割是一种将空间图像分割成多个同质区域的有效方法,因此从超像素的角度进行高光谱图像分类将具有重要意义.本文提出了一种超像素级Gabor特征融合的高光谱图像分类方...
关键词：高光谱图像 超像素分割 GABOR小波 
推动新一代信息技术创新,助力智慧城市建设
《深圳大学学报（人文社会科学版）》2013年第4期34-36,共3页喻建平 贾森 王强 陈国良 
目前我国智慧城市建设发展迅速,已有180多个城市提出并开展了智慧城市的建设,现已形成环渤海、长三角、珠三角和中西部四大智慧城市区域,预计总投入规模将超过万亿。
关键词：城市建设发展 大智慧 信息技术创新 城市区域 投入规模 环渤海 长三角 中西部 
基于光谱特征和纹理特征协同学习的高光谱图像数据分类被引量：8
《光电工程》2012年第11期88-94,共7页李吉明 贾森 彭艳斌 
浙江省自然科学基金(LY12F02018);浙江省教育厅科研资助项目(Y201222997);国家自然科学基金(61271022);深圳市基础研究计划(JC201105130444A)
高光谱遥感图像中包含有大量的高维数据,传统的有监督学习算法在对这些数据进行分类时要求获取足够多的有标记样本用于分类器的训练。然而,对高光谱图像中大量的复杂地物像元所属类别进行准确标注通常需要耗费极大的人力。在本文中,我...
关键词：高光谱图像 协同学习 半监督学习 分类 
基于光谱和空间特性的高光谱解混方法被引量：7
《深圳大学学报（理工版）》2009年第3期262-267,共6页贾森 钱沄涛 纪震 沈琳琳 
国家自然科学基金资助项目(60872071);广东省自然科学基金博士启动资助项目(9451806001002287)
为表征高光谱数据的光谱和空间特性,引入光谱的平滑性和地物空间分布的稀疏性约束,提出非负矩阵分解的改进算法,将其应用于高光谱解混.尺度可变的梯度下降算法保证了改进算法的收敛性.实验结果表明,改进后的非负矩阵分解算法能给出地物...
关键词：高光谱解混 混合像元 线性光谱混合模型 非负矩阵分解 盲源分离 
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