一种广义扩展型增广拉格朗日方法  

A generalized extended augmented Lagrange method

作　　者：于奥林 孔玉倩 申远[2] YU Aolin;KONG Yuqian;SHEN Yuan(Nanjing University of Finance&Economics Hongshan College,Nanjing 210023,China;School of Applied Mathematics,Nanjing University of Finance&Economics,Nanjing 210023,China)

机构地区：[1]南京财经大学红山学院,南京210023 [2]南京财经大学应用数学学院,南京210023

出　　处：《延边大学学报（自然科学版）》2022年第4期321-326,364,共7页Journal of Yanbian University（Natural Science Edition）

摘　　要：为了求解线性等式约束和不等式约束的凸优化问题,在平衡增广拉格朗日方法B-ALM的基础上提出了一个新的惩罚性的增广拉格朗日方法(P-ALM).数值实验表明,该方法可用于求解线性等式和不等式约束的凸优化问题,且参数条件更为放松.To solve convex optimization problems with linear equality and inequality constraints,this paper proposes a new punitive augmented Lagrange method(P-ALM)based on the balanced augmented Lagrange B-ALM.Numerical experiments show that this method can be used to solve convex optimization problems with linear equality and inequality constraints,and the parameter conditions are more relaxed.

关 键 词：凸优化 惩罚性的增广拉格朗日方法 增广拉格朗日方法 邻近点算法 

分 类 号：O24[理学—计算数学]