邻近点算法

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求解单调包含问题的混合邻近点算法
《纯粹数学与应用数学》2024年第4期716-725,共10页段复建 梁劲舟 李向利 
国家自然科学基金(11961010).
在Hadamard空间提出求解单调包含问题的Mann-Halpern型黏性混合邻近点算法.在一定条件下,证明求解单调包含问题的Mann-Halpern型黏性混合邻近点算法产生的点列在Hadamard空间上具有强收敛性.最后在数值实验部分将Mann-Halpern型黏性混...
关键词:Hadamard空间 单调包含问题 黏性混合邻近点算法 强收敛 
黎曼流形上邻近点算法的收敛速度研究
《计算数学》2024年第3期331-340,共10页刘仁金 王湘美 
国家自然科学基金(12161017);贵州省省级科技计划项目(ZK[2022]110)资助.
在目标函数满足Lojasiewicz性质的条件下,建立了一般流形上邻近点算法的收敛速度.所得结果在黎曼流形上是新的,改进了欧氏空间中的相应结果.
关键词:黎曼流形 邻近点算法 Lojasiewicz不等式 收敛速度 
线性等式约束广义Lasso问题的算法研究
《运筹与模糊学》2024年第3期694-706,共13页吴娟娟 
随着大数据时代的到来,众多研究领域都涉及到优化问题的求解,其中Lasso问题的求解尤其受到学者们的广泛研究。针对Lasso问题的求解,学者们研发出众多算法。随着应用的场景不同以及对数据的要求不同,带有约束的广义Lasso问题逐渐受到人...
关键词:Lasso问题 邻近点算法 半光滑牛顿算法 
一种非精确邻近梯度算法
《理论数学》2024年第5期654-663,共10页辜随佳 王湘美 
邻近点算法(PPA)是求解非光滑优化问题的一种有效的迭代算法,对特殊结构问题的求解非常高效,但在实际问题中求解大规模可分离问题时花费很大。为解决上述问题且同时又保持PPA算法的优点,本文给出了一种非精确邻近梯度算法。该算法结合...
关键词:邻近点算法 线搜索 收敛性分析 非精确梯度 
非扩张映射及一种改进的邻近点算法的收敛性定理
《宜宾学院学报》2023年第12期89-95,共7页翁生权 文相容 梁柳 
宜宾学院科研培育项目(2021PY060)。
在CAT(0)空间中,为寻找三个非扩张映射的不动点集与真凸下半连续函数的极小元集的公共元,提出了一种改进的邻近点算法,然后在CAT(0)空间中研究改进的邻近点算法的收敛性,并得到了改进的邻近点算法的迭代序列{}xnΔ-收敛于非扩张映射的...
关键词:CAT(0)空间 邻近点算法 非扩张映射 收敛性 
多参数及超松弛邻近尺度邻近点算法研究
《焦作师范高等专科学校学报》2023年第3期70-76,共7页陈昌燕 
盐城市教科院职业教育教学改革研究课题“中职数学信息化教学资源开发与运用研究”(Zj1701)。
针对临近点算法的尺度梯度问题,对多参数及超松弛邻近尺度邻近点算法进行了研究.验证了多参数临近尺度梯度算法、超松弛邻近尺度梯度算法序列的强收敛性和有界扰动恢复性,分别进行Superiorization算法的算例分析.结果显示,超松弛邻近尺...
关键词:多参数 邻近尺度 超松弛 邻近点 Superiorization 
一种广义扩展型增广拉格朗日方法
《延边大学学报(自然科学版)》2022年第4期321-326,364,共7页于奥林 孔玉倩 申远 
为了求解线性等式约束和不等式约束的凸优化问题,在平衡增广拉格朗日方法B-ALM的基础上提出了一个新的惩罚性的增广拉格朗日方法(P-ALM).数值实验表明,该方法可用于求解线性等式和不等式约束的凸优化问题,且参数条件更为放松.
关键词:凸优化 惩罚性的增广拉格朗日方法 增广拉格朗日方法 邻近点算法 
广义平衡定制邻近点算法
《周口师范学院学报》2022年第5期32-38,共7页申远 陈智琦 
针对具有线性等式约束的凸优化模型提出了一种新的定制邻近点算法,基于姜彬倩提出广义放松定制邻近点算法和何炳生提出的平衡拉格朗日算法,放松了定制邻近点算法的参数条件。新算法扩大了其适用范围,在一些较为温和的假设下,证明了新算...
关键词:定制邻近点算法 平衡拉格朗日算法 变分不等式 
基于数值实验的邻近点算法收敛速度研究被引量:1
《石家庄学院学报》2022年第3期68-72,共5页王从徐 
安徽省高等学校人文社会科学重点研究项目(SK2021A0978)。
邻近点算法是一种求解最优化问题的高效迭代算法,特别适合求解具有特殊结构的优化问题,但传统研究多基于理论分析.以二次规划问题和基追踪问题为研究对象,从数值实验角度来研究此算法的收敛速度,并应用MATLAB软件分析算法在不同的参数...
关键词:邻近点算法 最优化问题 二次规划 收敛速度 
一种带对数二次邻近项定制临近点的算法
《咸阳师范学院学报》2022年第2期9-12,共4页李思吉 申远 
求解等式约束凸优化问题时,常采用定制邻近点算法,虽然该方法解的精确度和收敛速度较好,但由于其子问题带有二次正则项,导致子问题不容易求解,求解成本增大。基于定制邻近点算法,用对数二次邻近项替换子问题中的二次正则项,提出了一种...
关键词:定制邻近点算法 二次邻近正则项 对数二次邻近项 变分不等式 
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