基于机器学习的财务危机预警模型研究——来自科创企业的实证分析  

Research on Warning Model of Financial Distress Based on Machine Learning—Empirical Analysis from Sci-Tech Enterprises

作　　者：詹辰 ZHAN Chen

机构地区：[1]伦敦国王学院国际发展系,伦敦WC2R 2LS

出　　处：《财务管理研究》2023年第2期107-118,共12页FINANCIAL MANAGEMENT RESEARCH

摘　　要：以科创型企业为切入点,通过研究分析企业财务危机的成因、指标选择和预警过程,并以此为基础选取财务指标与非财务指标结合构成科创型企业财务危机预警指标,筛选出ST与非ST科创型企业作为研究样本,选择Logistic模型、KNN模型和决策树模型作为基础模型,分别对企业财务危机进行预测,得到财务危机预警模型。结果表明,对比Logistic模型和决策树模型,KNN模型的预测性能更好。建模结果表明,科创型企业需要针对财务指标进行有效的监测,针对财务危机采取预防措施,确保公司可以良好的运营,保证投资人的利益,这些措施具有重要的实践意义。

关 键 词：科创企业 KNN Logistic Regression模型 决策树 财务危机 

分 类 号：F276.44[经济管理—企业管理] F832.51[经济管理—国民经济] F275