基于深度学习的多轮对话意图识别技术在运营商的应用实践  

作　　者：唐维东[1] 

机构地区：[1]中国电信股份有限公司南京分公司

出　　处：《江苏通信》2023年第1期117-120,共4页Jiangsu Communication

摘　　要：本文介绍一种基于深度学习算法的运营商客服多轮对话意图识别技术,采用Ro BERTa模型作为方法的预训练模型,然后以Text CNN作为分类模型进行意图识别任务,创新实现模型组合和应用流程,独创性地对角色特征、文本拼音特征、文本对话特征进行多维度建模,实践证明预测准确率因此能够获得稳定提升。在实现客服实时辅助、智能质检等高端服务能力方面具有较好的技术参考价值,助力提升服务质量,增强客户满意度。

关 键 词：意图识别 深度学习 模型组合 客户服务 多轮对话 运营商 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F626[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]