检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:夏平静 蔡钢 Xia Pingjing;Cai Gang(School of Mathematical Sciences,Chongqing Normal University,Chongqing 401331)
出 处:《数学物理学报(A辑)》2023年第2期581-592,共12页Acta Mathematica Scientia
基 金:国家自然科学基金(12171062);重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-JQX0004);重庆市教委重点项目(KJZD-K201900504)。
摘 要:该文提出了一个新的自适应次超梯度粘性算法来求解Hilbert空间中的伪单调变分不等式问题.应用新步长准则,在不需要知道利普希茨常数的条件下得到了强收敛定理.通过一些数值例子说明了所提算法的有效性.In this paper,we propose a new self adaptive subgradient extragradient viscosity algorithm for solving pseudomonotone variational inequality problems in Hilbert space.Using the new stepsize rule,the strong convergence theorem is obtained without any information about the Lipschitz constant.The effectiveness of the suggested algorithm is illustrated through some numerical examples.
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