检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]皖西学院生物与制药工程学院
出 处:《中国食品》2023年第12期92-94,共3页China Food
基 金:皖西学院校级质量工程项目——课程思政融入《食品化学》的实践与思考(wxxy2022168);安徽省质量工程项目(2021xxkc200);安徽省自然科学基金(KJ2021A0936);皖西学院2021年度校级科研项目(WXZR202107);2021年度高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目(gxyq2021209)。
摘 要:数理统计方式(线性回归分析和正交测量系统设计)被广泛应用在中国工农业产量和科研工作中,但它们也有某些缺陷。例如,线性回归分析要求巨量的实测数据分析,花费大量的时间和资源,而且只能探讨单一原因的危害,无从考察多种因素的综合;正交测量系统设计则更加注重怎样科学合理地进行测试,以及怎样有效地利用数据分析来推断出结论,以便更好地反映实际情况。因此,人们希望找出一个测试频次少、时间短、求得的返回微分方程精确度高、能够深入研究多种原因间相互效应的回归统计分析方式,而响应面法正是满足上述要求的有力工具。
关 键 词:线性回归分析 数据分析 响应面法 数理统计 微分方程 精确度高 科研工作 食品工业
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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