《人工智能应用导论》知识图谱构建与应用研究  

作　　者：张军[1] 苑占江 杨忠明[1] 李子健 刘浩然 邓越 林泽楷 

机构地区：[1]广东科学技术职业学院,广东519090

出　　处：《网络安全技术与应用》2023年第6期96-99,共4页Network Security Technology & Application

基　　金：2020中国高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目(重点项目)(项目编号:2020ITA03004);广东省教育厅2021年度普通高校特色创新类项目(项目编号:2021KTSCX217);广东省教育科学规划课题(高等教育专项)(项目编号:2022GXJK477);广东省重点领域研发计划项目——新一代人工智能(项目编号:2018B010109003);广东省普通高校创新团队项目(项目编号:2021KCXTD079)。

摘　　要：随着人工智能技术引发新一轮科技革命和社会进步,高职《人工智能应用导论》课程在众多院校相继开设,对其开展知识图谱的构建应用研究逐渐兴起,然而知识图谱的构建需要领域专家共同探讨、手工构建,十分严谨而繁琐,人工智能知识更新又较为快速,目前高职《人工智能应用导论》知识图谱的构建较为缺乏。本文借助机器学习和自然语言处理技术分别对《人工智能应用导论》课程文本资源进行实体识别和关系抽取,接着进行知识融合,最后基于Neo4j图数据库可视化展示并进行知识点推理。实验结果表明:构造后的课程知识图谱涵盖了《人工智能应用导论》课程所有知识点及其关系属性,助力开展知识点学习推理和学习路径推荐研究。

关 键 词：人工智能应用导论课程 知识图谱 推理实验 应用研究 

分 类 号：G712[文化科学—职业技术教育学] TP18-4[文化科学—教育学]