基于改进启发式搜索的动态路线最优选择技术  

作　　者：张晗 李海龙 李嘉俊 董建业[1] 

机构地区：[1]中国电子科技集团公司第二十二研究所

出　　处：《中国新通信》2023年第7期29-30,61,共3页China New Telecommunications

基　　金：中国电波传播研究所稳定支持科研经费资助项目(No.A131903W07)。

摘　　要：本文针对无人机对于动态路线最优选择问题进行了研究。基于传统的启发式搜索算法,本文改进了该方法的邻近目标的搜索策略,并构建了虚拟探索目标,并以最小损失函数为基本原则,构建了改进启发式搜索策略的动态路线最优选择模型。该模型可应用于战场无人机侦察和外场电力巡检等领域,能够有效提升搜索效率。

关 键 词：图搜索 最优路线 人工智能 启发式搜索 路径寻优 

分 类 号：V262[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]