检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郭佳琛 刘延峰 马捷[1] 尚舒阳 GUO Jiachen;LIU Yanfeng;MA Jie;SHANG Shuyang
出 处:《信息技术与信息化》2023年第6期52-55,共4页Information Technology and Informatization
摘 要:对可见光及红外图像配准技术进行了研究。利用综述法,首先说明图像配准原理和难点,其次深入研究图像配准方法,在优化配准方式、做好理论研究的基础上,选择使用特征匹配法、粗配准法完成对图像的配准。研究结果表明,特征匹配法与粗配准法相结合的配准方法具有实际意义,能够减少计算量、提高图像配准速度与配准结果准确度。对可见光、红外图像配准方法进行合理应用,能够加快物体定位速度,严格控制定位角度偏差,保证定位准确度可达到预期要求。
关 键 词:霍夫梯度法 可见光图像 红外图像 配准技术 搭建环境 配准流程
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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