基于LDA的用户评论主题聚类研究  

作　　者：刘宇韬 施莉 张子玥 

机构地区：[1]成都信息工程大学物流学院

出　　处：《中国储运》2023年第7期80-81,共2页China Storage & Transport

摘　　要：用户评论的内容影响着消费者的购买意向,既能够有效反映消费者的痛点和感受,还能为厂商起到产品生成与商品营销的启示作用。针对用户评论内容分散的问题,本文通过对苏宁易购电商网站的冰箱产品为例,使用LDA主题模型对该产品的用户评论进行主题聚类,将用户评论进行分类处理,并对聚类结果分析,深入了解不同用户群体所关注的问题,进而协助厂商进行相关产品功能、质量及营销决策的改进。

关 键 词：用户评论 电商网站 营销决策 商品营销 分类处理 苏宁易购 冰箱产品 购买意向 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F274[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] F724.6[经济管理—企业管理]