检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:谭希丽[1] 董贺 孙佩宇 张勇[2] TAN Xili;DONG He;SUN Peiyu;ZHANG Yong(College of Mathematics and Statistics,Beihua University,Jilin 132013,Jilin Province,China;Institute of Mathematics,Jilin University,Changchun 130012,China)
机构地区:[1]北华大学数学与统计学院,吉林吉林132013 [2]吉林大学数学研究所,长春130012
出 处:《吉林大学学报(理学版)》2023年第5期1073-1082,共10页Journal of Jilin University:Science Edition
基 金:吉林省自然科学基金(联合基金项目)(批准号:YDZJ202101ZYTS156);北华大学研究生创新计划项目(批准号:2021003).
摘 要:利用Rosenthal不等式,讨论条件为■,■的次线性期望下m-END(m-extended negatively dependent)随机变量序列加权和的几乎处处收敛性.将经典概率空间中END序列加权和的几乎处处收敛性推广到次线性期望下m-END随机变量序列加权和的几乎处处收敛性.By using Rosenthal’s inequality,we discussed almost sure convergence of weighted sums for m-END(m-extended negatively dependent)random variable sequence with the condition of ■,■ under sub-linear expectations.Almost sure convergence of weighted sums for END sequence in the classical probability space was extended to the almost sure convergence of weighted sums for m-END random variable sequence under the sub-linear expectations.
关 键 词:次线性期望 m-END随机变量序列 加权和 几乎处处收敛
分 类 号:O211.4[理学—概率论与数理统计]
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