《中国图象图形学报》复杂场景图像目标智能检测专栏简介  

作　　者：焦李成[1] 高新波 韩军伟[3] 李云松[1] 白翔[4] 杨淑媛[1] 孟德宇[5] 任文琦 石争浩[7] 陈秀妍 

机构地区：[1]西安电子科技大学,西安710071 [2]重庆邮电大学,重庆400065 [3]西北工业大学,西安710021 [4]华中科技大学,武汉430074 [5]西安交通大学,西安710049 [6]中山大学,深圳518107 [7]西安理工大学,西安710048 [8]《中国图象图形学报》编辑部,北京100190

出　　处：《中国图象图形学报》2023年第9期2561-2562,共2页Journal of Image and Graphics

摘　　要：图像目标检测在区域监控、被动导航、抢险救灾、飞行器制导等方面具有重要应用,是计算机视觉和图像处理领域研究中的关键性核心问题和挑战性难题,也一直是该领域的研究热点,并受到领域内广大学者的高度关注。近年来,得益于深度学习等人工智能技术在图像处理和计算机视觉中的广泛应用,图像目标检测技术研究已取得重大进展。

关 键 词：计算机视觉 人工智能技术 智能检测 图像处理 深度学习 场景图像 抢险救灾 图像目标检测 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP399[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]