韩军伟

作品数：47被引量：387H指数：10
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发文主题：图像遥感图像视频数据视频目标检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>
发文期刊：《软件学报》《电子与信息学报》《自动化学报》《计算机应用》更多>>
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国防特色的“电力电子技术”课程思政教学实践
《电气电子教学学报》2024年第6期93-96,共4页吴小华 韩军伟 赵鑫 陈希亮 梁波 
2023年度西北工业大学教育教学改革研究项目(PX-25221806)。
课程思政是人才培养的应有之义,也是落实立德树人根本任务的重要举措。近年来,西北工业大学“电力电子技术”课程团队发挥学校“三航”国防特色优势,将课程思政与教学实践紧密结合,开展了思政教学研究体系新模式的探索,取得了丰硕成果...
关键词：国防 电力电子技术 课程思政 
基于ESI的化学与人工智能领域热点交叉主题识别与趋势研究
《中国科学基金》2024年第5期909-919,共11页韩军伟 汤国昌 赵世杰 
国家自然科学基金项目(721A0001)的资助。
探讨化学领域与人工智能的交叉现况,挖掘热点交叉研究主题,能够为基金项目资助决策提供有力依据,从而优化资源分配,促进化学领域前沿科学进展。本研究基于交叉领域的期刊文献和基金项目数据,从发文量、国家/机构合作、学科交叉三个维度...
关键词：人工智能 化学领域 知识图谱 交叉主题识别 自然科学基金 
基于时频分析的SAR目标微波视觉特性智能感知方法与应用被引量：2
《雷达学报（中英文）》2024年第2期331-344,共14页黄钟泠 吴冲 姚西文 王立鹏 韩军伟 
国家自然科学基金(62101459);中国博士后科学基金(BX2021248)。
合成孔径雷达(SAR)目标识别智能算法目前仍面临缺少鲁棒性、泛化性和可解释性的挑战,理解SAR目标微波特性并将其结合先进的深度学习算法,实现高效鲁棒的SAR目标识别,是目前领域较为关注的研究重点。SAR目标特性反演方法通常计算复杂度较...
关键词：合成孔径雷达(SAR) 目标识别 目标特性 微波视觉 时频分析(TFA) 
光学遥感图像目标检测数据集综述被引量：4
《遥感学报》2023年第12期2671-2687,共17页袁一钦 李浪 姚西文 李玲君 冯晓绪 程塨 韩军伟 
国家自然科学基金(编号:62071388,62136007);陕西省重点研发计划(编号:2023-YBGY-224)。
近年来,随着深度学习等人工智能技术在光学遥感目标检测领域中的快速发展,大量相关研究算法不断涌现,逐渐形成了一种基于数据驱动的光学遥感图像目标检测新范式。高质量的遥感数据成为了此类范式算法研究的前置条件和必要储备,遥感数据...
关键词：深度学习 光学遥感图像 数据源 目标检测 数据集发展 
MAR20:遥感图像军用飞机目标识别数据集被引量：13
《遥感学报》2023年第12期2688-2696,共9页禹文奇 程塨 王美君 姚艳清 谢星星 姚西文 韩军伟 
国家自然科学基金(编号:61772425);陕西省杰出青年科学基金(编号:2021JC-16)。
遥感图像军用飞机目标识别是对遥感图像中的军用飞机进行定位和细粒度分类,其在侦察预警、情报分析等领域起着至关重要的作用。但是,由于数据集匮乏,遥感图像军用飞机目标识别发展相对缓慢。为推动该领域的研究进展,本文构建了公开的遥...
关键词：军用飞机 目标识别 数据集 遥感图像 细粒度识别 
多元信息监督的遥感图像有向目标检测被引量：2
《遥感学报》2023年第12期2726-2735,共10页王家宝 程塨 谢星星 姚艳清 韩军伟 
国家自然科学基金(编号:61772425);陕西省杰出青年科学基金(编号:2021JC-16)。
遥感图像有向目标检测是遥感图像解译中的一项基础任务,在许多领域有着广泛的应用。由于遥感图像目标尺度差异性大、方向任意且紧密排列,传统目标检测所使用的水平框无法准确的定位目标。因此,遥感图像有向目标检测成为目前遥感领域的...
关键词：目标检测 有向目标检测 区域建议提取 多元信息 遥感图像 
《中国图象图形学报》复杂场景图像目标智能检测专栏简介
《中国图象图形学报》2023年第9期2561-2562,共2页焦李成 高新波 韩军伟 李云松 白翔 杨淑媛 孟德宇 任文琦 石争浩 陈秀妍 
图像目标检测在区域监控、被动导航、抢险救灾、飞行器制导等方面具有重要应用,是计算机视觉和图像处理领域研究中的关键性核心问题和挑战性难题,也一直是该领域的研究热点,并受到领域内广大学者的高度关注。近年来,得益于深度学习等人...
关键词：计算机视觉 人工智能技术 智能检测 图像处理 深度学习 场景图像 抢险救灾 图像目标检测 
遥感影像小目标检测研究进展被引量：10
《中国图象图形学报》2023年第6期1662-1684,共23页袁翔 程塨 李戈 戴威 尹文昕 冯瑛超 姚西文 黄钟泠 孙显 韩军伟 
国家自然科学基金项目(62136007);陕西省杰出青年科学基金项目(2021JC-16)。
独特的拍摄视角和多变的成像高度使得遥感影像中包含大量尺寸极其有限的目标,如何准确有效地检测这些小目标对于构建智能的遥感图像解译系统至关重要。本文聚焦于遥感场景,对基于深度学习的小目标检测进行全面调研。首先,根据小目标的...
关键词：小目标检测(SOD) 深度学习 光学遥感图像 SAR图像 红外图像 公开数据集 
《中国图象图形学报》类脑视觉专栏简介
《中国图象图形学报》2023年第2期333-334,共2页黄铁军 韩军伟 何晖光 李永杰 唐华锦 吴思 杨玉超 余肇飞 张兆翔 赵地 韩向娣 
脑科学研究是21世纪科学研究的前沿高地之一,我国“十四五”规划明确指出要瞄准脑科学、人工智能等前沿领域,实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。科技部近期发布科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目申报指南,标志着...
关键词：人工智能 脑科学 项目申报指南 科学研究 脑计划 前沿领域 前瞻性 
类脑超大规模深度神经网络系统被引量：5
《软件学报》2022年第4期1412-1429,共18页吕建成 叶庆 田煜鑫 韩军伟 吴枫 
国家重点研发计划(2017YFB1002201);国家杰出青年科学基金(61625204);国家自然科学基金(61836006)。
大规模神经网络展现出强大的端到端表示能力和非线性函数的无限逼近能力,在多个领域表现出优异的性能,成为一个重要的发展方向.如自然语言处理(NLP)模型GPT,经过几年的发展,目前拥有1750亿网络参数,在多个NLP基准上到达最先进性能.然而...
关键词：大规模深度神经网络 脑科学 多模态 通用人工智能 分布式计算 
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