生成式人工智能浪潮下比较教育研究范式审思  被引量:10

Reflection on the Paradigm of Comparative Education Research under the Wave of Generative Artificial Intelligence

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作  者:王瑜 汤同 WANG Yu;TANG Tong(Guangxi Education Modernization and Quality Monitoring Research Center,Nanning Normal University,Nanning Guangxi 530299;School of Education Science,Nanning Normal University,Nanning Guangxi 530299)

机构地区:[1]南宁师范大学广西教育现代化与质量监测研究中心,广西南宁530299 [2]南宁师范大学教育科学学院,广西南宁530299

出  处:《比较教育研究》2023年第10期31-38,49,共9页International and Comparative Education

基  金:广西教育现代化与质量监测中心2023年度开放课题“比较教育学科范式建设研究”(项目编号:JC2023024)。

摘  要:以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)可以在实现研究对象的全球性拓展、研究数据的形象化采集以及研究成果的智能化产出等方面给比较教育研究带来突破性的技术赋能。同时,研究者们也应警惕如文化失声的技术陷阱、西方中心的话语殖民、去情景化的方法困境等潜在的技术主义价值隐患,积极在本土文化继承、学科话语自主以及实践问题导向方面做出应有努力。基于此,比较教育研究应积极应对此次技术变革,在认识层面应重视研究内容的文化性,强化境域性的跨文化理解;在功能层面应强调研究话语的自主性,强化本土理论的生成与传播;在方法层面应注重研究问题的实践性,强化具身性的在场研究。Generative artificial intelligence(AIGC)represented by ChatGPT brings scientific breakthrough and empowerment to comparative education research in many aspects,such as"globally expanding research subjects","visualizing data collection","intellectually producing the research outcomes",etc.Meanwhile,the researchers should be also aware of the value hazards such as cultural voice loss,Western-centered discourse colonization,de-contextualization and the likes.In this regards,comparative education research should actively respond to these technological challenges in the three levels of cognition,functions and methods..

关 键 词:生成式人工智能 ChatGPT 比较教育 范式 

分 类 号:G40-059.3[文化科学—教育学原理]

 

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