检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]深圳大学广东省多媒体信息服务工程技术中心,广东深圳518060 [2]深圳技术大学城市交通与物流学院,广东深圳518000
出 处:《电脑知识与技术》2023年第26期158-161,共4页Computer Knowledge and Technology
基 金:《面向深度学习的卓越AI人才培养体系探索与实践》(编号:E-RGZN20201035)。
摘 要:随着人工智能的飞速发展,人工智能的相关技术已经深入我们生活的方方面面。而深度学习是当代人工智能的重要技术核心。目前越来越多的高校开设了深度学习相关课程,且深度学习课程正在逐步从研究生向本科学生普及。依据深度学习课程的自身特点和本科学生普遍存在的知识基础薄弱、实践能力不足等问题,文章为适应当代人工智能高速发展的人才需求提出了一种基于实践项目牵引、线上线下结合,相关技术产品辅助的新型混合式教学方案。相关研究和思考对交叉学科教学和新工科人才的培养具有重要意义,也为人工智能时代背景下的其他课程的建设与改革提供了可以借鉴的方案。
关 键 词:深度学习 课程建设 项目牵引 跨学科教学 混合式教学
分 类 号:G642[文化科学—高等教育学]
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