大数据赋能高质量历史发现教育的研究性学习  

作　　者：陈小军[1] 

机构地区：[1]苏州工业园区星海实验中学,江苏苏州215021

出　　处：《现代中小学教育》2023年第10期33-37,共5页Modern Primary and Secondary Education

基　　金：苏州市教育科学“十四五”规划调研专项课题(2021/DC/02/037/09)。

摘　　要：目前“大数据”运用已走进教育行业,正逐步发挥“大数据”的叙事化教学设计、精确化学情诊断、个性化跟踪分析、精细化学程管理和智能化科学决策等数据分析和佐证优势,对“双减”背景下个性学习、智慧引导、科学测试、智能评估、自我革新等指向学生教育服务的决策,具有指点迷津的参考价值。赋能历史发现教育,贵在优化历史教育资源和育人实践范式,发现历史蕴含的品质,挖掘探究历史的潜能,强化历史学科核心素养,主动应和新时代高水平教育发展评价体系新要求,激发师生历史教育主体发展的内生力,为初高中师生历史研究性学习提供更新、更好的高质量历史教育和课程实施服务。

关 键 词：大数据调查 发现教育 历史学科 研究性学习 

分 类 号：G633.51[文化科学—教育学]