带有离散和分布时滞的不确定神经网络鲁棒稳定性分析  

Robust Stability Analysis of Uncertain Neural Networks with Discrete and Distributed Time Delays

作　　者：徐彪 甘滨滨 陈昊[1] XU Biao;GAN Binbin;CHEN Hao(School of Mathematical Sciences,Huaibei Normal University,235000,Huaibei,Anhui,China)

机构地区：[1]淮北师范大学数学科学学院,安徽淮北235000

出　　处：《淮北师范大学学报（自然科学版）》2023年第4期22-27,共6页Journal of Huaibei Normal University：Natural Sciences

基　　金：安徽省自然科学基金项目(2008085MA11);安徽省高等学校质量工程项目(2021jxtd257)。

摘　　要：利用同态映射定理和李雅普诺夫泛函研究具有离散和分布时滞的不确定神经网络系统鲁棒稳定性,得到判别系统稳定的一个新结果,所得到的稳定性结果保守性更小。通过数值实验验证稳定性结果的有效性。This study uses the homomorphic mapping theorem and Lyapunov functional to study the robust stability of uncertain neural network systems with discrete and distributed delays,and obtains a new result for judging system stability,the obtained stability result is lessconservative.The validity of the stability results is verified by numerical examples.

关 键 词：神经网络 鲁棒稳定性 同态映射定理 李雅普诺夫泛函 

分 类 号：O193[理学—数学]