检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈学攀 任明武[1] CHEN Xuepan;REN Mingwu(Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094)
机构地区:[1]南京理工大学,南京210094
出 处:《计算机与数字工程》2023年第9期1969-1972,2018,共5页Computer & Digital Engineering
摘 要:论文探讨适用于激光雷达同时定位与地图构建系统的室外点云实时闭环检测算法,其任务是如何在大规模室外环境下快速准确完成位置识别,以便构建更加鲁棒的SLAM算法。论文提出了一种基于位置和改进的点云全局描述符相融合的闭环检测算法,并设计了新型的适用于该算法的点云帧间相似度匹配计算公式,最后使用一致性校验来尽可能避免误匹配。实验结果表明,论文算法相比于改进前的闭环检测算法无论是在时间还是准确率上都更具竞争力。This paper discusses the outdoor point cloud real-time closed-loop detection algorithm suitable for lidar simultaneous positioning and map construction system.Its task is to quickly and accurately complete location recognition in a large-scale outdoor environment in order to build a more robust SLAM algorithm.This paper proposes a closed-loop detection algorithm based on the fusion of location and improved point cloud global descriptors,and designs a new type of point cloud frame similarity matching calculation formula suitable for this algorithm,and finally uses a consistency check to do the best.The experimental results show that the proposed algorithm is more competitive in both time and accuracy than the closed-loop detection algorithm before the improvement.
关 键 词:闭环检测 激光雷达 同时定位与地图构建 位置识别
分 类 号:TN958.98[电子电信—信号与信息处理]
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