检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘秀英[1] LIU Xiuying
机构地区:[1]西安交通大学公共政策与管理学院,陕西西安710049
出 处:《学位与研究生教育》2023年第12期71-79,共9页Academic Degrees & Graduate Education
基 金:国家自然科学基金资助项目“大学生就业能力与创业意向:结构、影响因素及发展策略研究”(编号:71573203)。
摘 要:基于陕西省高校科研经历调查数据,借助因子分析与多层模型分析方法,分析了所开发的研究生科研经历调查工具在学生个体层次上和学校层次上的工具性能。分析结果显示,学生个体层次上,研究生科研经历调查工具的因子结构稳定,具有良好信度和效度,是学生个体层次上的有效测量工具;学校层次水平上,研究生科研经历调查工具的信度不足;研究生个体对科研经历的感知评价存在较大差异。研究结果揭示了基于科研经历评估教育质量所面临的一些问题,研究生视角的科研经历调查结果可用于学生个体层次水平上的研究生教育质量分析,但不支持学校层次上的研究生教育质量校际比较,科研经历存在一定程度个体差异。因此,在基于研究生调查的教育实践过程中,应注意分析单元问题、外推分析结果的合理性、开发适合校际比较的学生调查工具、关注学生个体差异和研究生培养过程同质化问题等。
关 键 词:科研经历调查 研究生质量 高等教育评估 多层模型 研究生教育
分 类 号:G643[文化科学—高等教育学]
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