基于同态滤波耦合的低照度图像超分辨率重建算法  

Super Resolution Reconstruction Algorithm of Low Illuminance Image Based on Homomorphic Filter Coupling

作　　者：王叁军[1] WANG Sanjun

机构地区：[1]广州城建职业学院继续教育学院,广东广州510925

出　　处：《桂林航天工业学院学报》2023年第4期572-577,共6页Journal of Guilin University of Aerospace Technology

摘　　要：针对低照度图像不清晰、质量较差、会影响后续图像应用效果等问题,提出基于同态滤波耦合的低照度图像超分辨率重建算法。利用同态滤波耦合消除低照度图像的噪声,提升低照度图像对比度,并使用自适应非线性拉伸提升图像饱和度;将处理后的图像作为卷积神经网络的输入,选择灰度变换图像特征,提升输入低照度图像的特征表达能力,通过卷积层计算输出超分辨率的重建后图像。实验结果表明,经过该算法重建后的低照度图像,对比度与饱和度均得到有效改善,重建后的图像更加接近真实效果,清晰度更高。

关 键 词：同态滤波耦合 低照度图像 超分辨率 灰度变换 卷积神经网络 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]